Статья предназначена для ознакомления с целью оценки объема работ, необходимого для реализации проекта, связанного с подписанием договоров.

Сразу могу сказать, что я не согласен с авторами в выборе стратегии решения данной задачи. Я бы реализовывал этот проект по-другому, но применил бы часть их подходов.

https://arxiv.org/pdf/2403.03883.pdf

В статье представлена модель SaulLM-7B, первая в своем роде открытая модель-декодер, разработанная специально для работы с юридическими текстами и документами. Основываясь на архитектуре Mistral 7B, модель обучена на обширном корпусе англоязычных юридических документов, что позволяет ей демонстрировать высокую эффективность в понимании и обработке юридических материалов.

Важной особенностью SaulLM-7B является внедрение инструкций прямо в процесс предварительного обучения, благодаря чему модель способна лучше справляться с задачами, требующими юридической экспертизы. Кроме того, дополнительное преимущество достигается за счет тонкой настройки модели на специфических юридических инструкциях, что улучшает ее способность к анализу и интерпретации сложных юридических текстов.

Статья также подробно описывает методику очистки и подготовки данных, включая удаление дубликатов и нормализацию текста, что обеспечивает высокое качество обучающего корпуса. Использование высокопроизводительных вычислительных ресурсов (HPC) позволило эффективно обучить модель на большом объеме данных.

Результаты экспериментов с SaulLM-7B на различных бенчмарках, включая LegalBench-Instruct и Legal-MMLU, демонстрируют значительное превосходство этой модели над другими существующими решениями, особенно в задачах, требующих глубокого понимания юридических вопросов. Однако исследование также выявляет потенциал для дальнейшего улучшения производительности, особенно путем интеграции контента для дедуктивного рассуждения в обучающий корпус.

В заключение, статья подчеркивает значимость разработки SaulLM-7B для юридической сферы и намечает перспективы будущих исследований, направленных на улучшение модели и расширение ее применения в обработке юридических текстов. Модель, доступная в открытом доступе и распространяемая под лицензией MIT, предоставляет значительный вклад в экосистему открытого программного обеспечения и способствует дальнейшему развитию технологий искусственного интеллекта в юридической области.